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Comprender AI

Revisión y confianza

Trazabilidad

Registra fuentes, relaciones, cambios, operaciones visibles y validaciones dentro de la arquitectura propia de Comprender AI.

01

El problema

Una respuesta convincente puede ocultar el origen y el estado de sus afirmaciones.

Datos, hipótesis e inferencias suelen aparecer mezclados en una única redacción.

Los cambios de memoria pueden perder su motivo o su confirmación.

La trazabilidad organiza aquello que la plataforma puede registrar de manera verificable.

02

Campo de trabajo

Qué diferencia

01dato aportado02fuente03evidencia04inferencia05hipótesis06cambio07validación
03

Proceso

Cómo trabaja esta capacidad.

01

Identificar

Asocia información con su fuente o con la persona que la aportó.

02

Distinguir

Separa evidencia, interpretación, hipótesis y decisión.

03

Registrar

Conserva cambios y estados dentro de la arquitectura visible.

04

Revisar

Permite volver sobre la síntesis y corregirla.

05

Caso

De una situación aislada a un campo de relaciones.

Funcional

Actualización de una ficha

Situación
El Core propone modificar una síntesis del organismo.
Relación
La plataforma diferencia propuesta, motivo, valor anterior y confirmación humana.
Resultado posible
El cambio puede auditarse dentro del alcance de la aplicación.
06

Límites

Lo que no debe prometer.

  • No expone el razonamiento interno completo de modelos externos.
  • No garantiza por sí sola que una fuente sea verdadera o suficiente.
  • Solo puede registrar operaciones y datos que la arquitectura haya diseñado para conservar.